2. Описание и возможности системы

Программа для создания геопространственных данных «Геовижн (Geovision)» (далее - ПО Geovision) позволяет распознавать различные объекты при обработке спутниковых снимков и результатов аэрофотосъемки.

ПО Geovision является веб-приложением, которое предоставляет пользователям интерфейс для работы с растровыми данными.

ПО Geovision предназначен для решения задач, требующих анализа и распознавания объектов на растровых данных.

ПО Geovision представляет собой полноценную экосистему для работы с растровыми данными.
Основные функциональные характеристики программного обеспечения:
  • импорт растровых данных из различных источников;

  • создание геоданных;

  • управление данными в хранилище;

  • экспорт данных.

2.1. Подсистемы системы

ПО Geovision представляет собой совокупность SaaS-сервисов и включает в себя 4 основных подсистемы:

  • Geovision.Project - подсистема, предназначенная для анализа растровых данных с помощью предобученных нейронных сетей. Позволяет создавать обработчики разного вида (автоматический, ручной) и получить результаты с использованием нейронных сетей. Результаты можно скачивать как из хранилища, так и после обработки или просмотреть внутри обработчика на карте.

  • Geovision.ImageryData - подсистема, предназначенная для поиска и скачивания спутниковых снимков по пользовательским параметрам из внешних источников данных и скачивания результатов во внутреннее хранилище системы (storage) для последующей работы с ними.

  • Geovision.Storage – подсистема, предназначенная для облачного хранения пользовательских геоданных и управления ими. Позволяет всесторонне управлять данными (удалять, загружать, сортировать и структурировать), а так же автоматически сохраняет результаты других модулей. Такими результатами являются скачанные снимки самой системой, результаты их обработки и постобработки, а так же файлы мета-описания нейронных сетей.

  • Geovision.DataScience – подсистема, предназначенная для отображения информации по каждой нейронной сети, используемой при анализе данных. Здесь можно найти информацию по каждому представленному классу нейросети в системе, их основных показатели и характеристики. Внутри данного модуля можно самостоятельно проводить расчет основных метрик по качеству нейронных сетей и выгружать отчеты.

_images/image72.png